FeatherCNN由腾讯AI平台部研发，基于ARM架构开发的高效神经网络前向计算库，核心算法已申请专利。该计算库支持caffe模型，具有无依赖，速度快，轻量级三大特性。
该库具有以下特性：
无依赖：该计算库无第三方组件，静态库或者源码可轻松部署于ARM服务器，和嵌入式终端，安卓，苹果手机等移动智能设备。
速度快：该计算库是当前性能最好的开源前向计算库之一，在64核ARM众核芯片上比Caffe和Caffe2快6倍和12倍，在iPhone7上比Tensorflowlite快2.5倍。
轻量级：该计算库编译后的后端Linux静态库仅115KB,前端Linux静态库575KB,可执行文件仅246KB。
FeatherCNN采用TensorGEMM加速的Winograd变种算法，以ARM指令集极致提升CPU效率，为移动端提供强大的AI计算能力。使用该计算库可接近甚至达到专业神经网络芯片或GPU的性能，并保护用户已有硬件投资。
评论