GPT-2是一种基于transformer 的大型语言模型,具有15亿个参数,在800万网页数据集上进行训练。
它是论文《语言模型是无人监督的多任务学习者》(LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners)的代码实现。
目前发布了GPT-2的小型(117M参数)和中型(345M参数)版本,还没有发布更大的模型,但已经发布了一个数据集供研究人员研究行为。该存储库旨在成为研究人员和工程师尝试使用GPT-2的起点。
GPT-2是一种基于transformer 的大型语言模型,具有15亿个参数,在800万网页数据集上进行训练。
它是论文《语言模型是无人监督的多任务学习者》(LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners)的代码实现。
目前发布了GPT-2的小型(117M参数)和中型(345M参数)版本,还没有发布更大的模型,但已经发布了一个数据集供研究人员研究行为。该存储库旨在成为研究人员和工程师尝试使用GPT-2的起点。
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