xturing为LLM提供了快速、高效和简单的微调，如LLaMA、GPT-J、GPT-2、OPT、Cerebras-GPT、Galactica等。通过提供一个易于使用的界面，再根据你自己的数据和应用来个性化LLM，xTuring使构建和控制LLM变得简单。整个过程可以在你的电脑内或在你的私有云中完成，确保数据的隐私和安全。
通过xturing，你可以：
从不同的来源摄取数据，并将其预处理成LLM可以理解的格式从单个GPU扩展到多个GPU，以便更快地进行微调利用内存效率高的技术（即LoRA微调）来减少你的硬件成本，最多可减少90%的时间。探索不同的微调方法，并以它们为基准，找到性能最好的模型在明确定义的指标上评估微调模型，进行深入分析CLIUI安装pipinstallxturing快速开始fromxturing.datasetsimportInstructionDatasetfromxturing.modelsimportBaseModel#Loadthedatasetinstruction_dataset=InstructionDataset("./alpaca_data")#Initializethemodelmodel=BaseModel.create("llama_lora")#Finetunethemodelmodel.finetune(dataset=instruction_dataset)#Performinferenceoutput=model.generate(texts=["WhyLLMmodelsarebecomingsoimportant?"])print("Generatedoutputbythemodel:{}".format(output))
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