OpenPAI是一个提供完整的人工智能模型训练和资源管理能力开源平台，它易于扩展，支持各种规模的on-premise、on-cloud和混合环境。
随着v1.0版本的发布，OpenPAI正在转向一个更强大、更有力、更轻巧的架构。OpenPAI也正变得越来越模块化，以便该平台可以很容易地进行定制和扩展，以适应新的需求。OpenPAI还提供了许多AI用户友好功能，使最终用户和管理员更容易完成日常的AI任务。
支持本地部署且易于部署OpenPAI是一个全栈解决方案。OpenPAI不仅支持本地、混合或公有云部署，还支持试用用户的单机部署。支持流行的人工智能框架和异构硬件为流行的AI框架预先构建的docker。易于包含异构硬件。支持分布式训练，如分布式TensorFlow。最完整的解决方案，易于扩展OpenPAI是目前最完整的深度学习解决方案，支持虚拟集群，兼容Kubernetes生态系统，一个集群完整的训练流水线等。OpenPAI采用模块化架构：可以根据需要插入不同的模块。这是OpenPAI的架构，突出了平台的技术创新。OpenPAI管理计算资源并针对深度学习进行了优化。通过docker技术，计算硬件与软件解耦，可以轻松运行分布式作业，切换不同深度学习框架，或者在一致的环境中运行其他类型的作业。
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