简介在分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于CAP理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性以及服务间掉用的网络问题。依据"墨菲定律"，增加核心流程重试，数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案通常的业务场景有：保障系统稳定性，减少网络抖动导致异常，增加重试能力保障服务容错性，对核心流程进行拆分，在业务低峰期进行数据核对保证信息的可达性，在服务间通知时增加重试但由于正常业务场景较难触发重试流程，从而导致研发测试对重试场景和流量并不重视，始终处于重要但无序的"管理真空"Easy-RETRY是一个针对业务系统重试流量的治理平台，其自身具有高可用高性能高负载的特点，服务特性有：支持千万级别的重试流量分派支持流量容量扩容，自动识别并处理支持流量处理节点水平扩容高效利用系统资源支持高并发支持多种算法调度客户端执行打包上报，支持高并发业务场景加密通讯，保障信息安全
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