LSHBOX，用于大规模图像检索的C++工具箱，提供了几种局部敏感哈希（LSH）算法，还支持Python和MATLAB。
局部敏感哈希（LSH）是用于大规模图像检索的有效方法，并且其在最近邻域搜索算法中实现了极好的性能。
LSHBOX是一个简单但健壮性好的C++工具箱，提供了几种LSH算法，此外，它可以集成到Python和MATLAB语言中。LSHBOX中实现了以下LSH算法，它们是：
基于随机位采样的LSH
随机的超平面哈希
基于阈值的LSH
基于P稳定分布的LSH
光谱哈希 (SH)
迭代量化 (ITQ)
双位量化哈希(DBQ)
基于K均值的双位量化哈希 (KDBQ)
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