TimeSide是一个以Python编写的可扩展音频处理框架，支持低级和高级音频分析、成像、转码、流式传输和标记。其高级API旨在通过插件架构、安全的可扩展后端和可扩展的动态Web前端对任何音频或视频资产的超大型数据集进行复杂处理。
用例缩放音频计算（过滤、机器学习等）网络音频可视化音频处理原型通过网络进行实时和按需转码和流式传输与音频事件同步的自动分割和标记目标使用Python进行异步和快速音频处理将任何音频或视频媒体格式的音频帧解码为numpy数组使用先进的音频特征提取库（如Aubio、Yaafe和VAMP）以及一些纯Python处理器分析音频内容用各种奇特的波形、频谱图和其他很酷的图表来可视化声音转码各种媒体格式的音频数据并通过网络应用程序流式传输通过各种便携格式序列化特征分析数据提供来自YouTube或Deezer等平台的音频源通过RESTAPI对网络上提供或上传的曲目进行分析和转码通过智能高级HTML5可扩展播放器按需播放和交互使用语义元数据索引、标记和注释音频档案（参见嵌入TimeSide的Telemeta）。通过任何基础设施部署和扩展您自己的音频处理引擎
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