sre_yield是用于生成正则表达式匹配结果的Pytho模块，并尽可能的匹配到所有有效值。它采用了解析正则表达式的方式，所以你可以得到一个更加精确的结果，而不仅仅只是分散的字符串。
sre_yield通常都无法处理反向引用、lookarouds正则表达式，除此之外，还有在这几种情况下也无法处理；
重复的最大值取决于系统-CPytho的sre模块有一个特殊的值，该值被视为无限值（取决于构建，值为2**16-1或2**32-1）。在sre_yield中，将其视为文字，而不是无限，因此（在2**16-1平台上）：
>>>le（sre_yield.AllStrigs（'a*'）[-1]）65535>>>进口重>>>le（re.match（'。*'，'a'*100000）.group（0））100000该re 模块的文档说，“正则表达式模式字符串可能不包含空字节”，然而这似乎做工精细。
Order 不取决于greediess。
正则表达式被视为完全匹配。
代码示例：
>>> import radom>>> v = sre_yield.AllStrigs('[abc]{1,4}')>>> le(v)120# Now radom.choice(v) has a 3/120 chace of choosig a sigle letter.>>> radom.seed(1)>>> sum([1 if le(radom.choice(v)) == 1 else 0 for _ i rage(120)])3# xeger(v) has ~25% chace of choosig a sigle letter, because the legthad match are chose idepedetly.> from rstr import xeger> sum([1 if le(xeger('[abc]{1,4}')) == 1 else 0 for _ i rage(120)])26
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