PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poorman'sdebugger）。
一般情况下，在编写Python代码时，如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用print语句打印出来。
但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用print打印也要很仔细。与它们相比，使用 PySnooper只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，这样就能获得运行函数详细的log，包括执行的代码行和执行时间，以及局部变量发生变化的确切时间。
之所以称为“乞丐版”，相信是因为PySnooper使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径。
示例
下面的代码写了一个函数将传入的值转换为二进制码，并返回一个二进制列表。要使用PySnooper，只需为函数添加@pysnooper.snoop()装饰器即可：
importpysnooper@pysnooper.snoop()defnumber_to_bits(number):ifnumber:bits=[]whilenumber:number,remainder=divmod(number,2)bits.insert(0,remainder)returnbitselse:return[0]number_to_bits(6)输出如下
Startingvar:..number=621:14:32.099769call3@pysnooper.snoop()21:14:32.099769line5ifnumber:21:14:32.099769line6bits=[]Newvar:.......bits=[]21:14:32.099769line7whilenumber:21:14:32.099769line8number,remainder=divmod(number,2)Newvar:.......remainder=0Modifiedvar:..number=321:14:32.099769line9bits.insert(0,remainder)Modifiedvar:..bits=[0]21:14:32.099769line7whilenumber:21:14:32.099769line8number,remainder=divmod(number,2)Modifiedvar:..number=1Modifiedvar:..remainder=121:14:32.099769line9bits.insert(0,remainder)Modifiedvar:..bits=[1,0]21:14:32.099769line7whilenumber:21:14:32.099769line8number,remainder=divmod(number,2)Modifiedvar:..number=021:14:32.099769line9bits.insert(0,remainder)Modifiedvar:..bits=[1,1,0]21:14:32.099769line7whilenumber:21:14:32.099769line10returnbits21:14:32.099769return10returnbits安装
使用pip进行安装
pipinstallpysnooper
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