fLua是Lua的增量修改和合并库，同时支持纯Lua和CPP。
使用纯Lua使用参考pure_lua_test.lua中的示例，运行方式：
luapure_lua_test.lua原始table为：
localsrc={a=1,b="2",c=3.3,d=true,sub={a=11,b="22",c=33.3,d=true,},array={1,2,3,4},obj_array={{id=1,a=1,b=2},{id=2,a=3,b=4},{id=3,a=5,b=6},{id=4,a=7,b=8},}}新的table为：
localdst={b="2",c=3.4,d=false,sub={a=12,b="11",},array={2,3},obj_array={{id=2,a=3,b=4},{id=3,a=5,b=6},{id=4,a=70,b=80},}}计算diff：
localdiff=lua_diff(src,dst,get_id)注意：这里的get_id，是用来针对obj_array中的每个元素，获取其唯一标识的函数。目的是为了尽量减少大Obj数组的diff差异。这里的示例中，我们假设obj_array中的每个元素都有一个id字段，用来唯一标识该元素，所以get_id函数就是：
localget_id=function(v)returnv.idend当然，如果obj_array中的元素没有id字段，那么get_id函数就可以返回nil，这样就会对obj_array进行全量diff，这样的话，diff结果就会比较大。
最终的diff结果为：
{['d']=false,['c']=3.4,['sub']={['b']='11',['a']=12,['__diff_lua_del']={[1]='d',[2]='c'}},['obj_array']={[4]={['b']=80,['a']=70},['__diff_lua_array']=true,['__diff_lua_del']={[1]=1}},['array']={[1]=2,[2]=3,['__diff_lua_del']={[1]=3,[2]=4}},['__diff_lua_del']={[1]='a'}}然后可以将diff应用到原始table上，得到新的table：
localnew_dst=lua_patch(src,diff,get_id)最终新的table与dst是相等的，注意这里obj_array里的元素顺序不一定是完全一致的
{['b']='2',['d']=false,['c']=3.4,['obj_array']={[1]={['b']=4,['a']=3,['id']=2},[2]={['b']=6,['a']=5,['id']=3},[3]={['b']=80,['a']=70,['id']=4}},['array']={[1]=2,[2]=3},['sub']={['b']='11',['a']=12}}纯CPP使用参考main.cpp中的pure_cpp_test函数，使用和算法与Lua版本一样。计算diff：
#include"diff_lua.h"autodiff=CalDiff(src,dst,get_id,new_func);输出结果diff与Lua一致，然后patch：
autonew_dst=PatchDiff(src,diff,get_id,new_func);最终new_dst与dst是相等的
CPP+Lua混合使用参考main.cpp中的mix_cpp_test函数和mix_cpp_test.lua，在Lua中调用CPP计算diff：
locallibdifflua=require("libdifflua")localdiff=libdifflua.cal_diff(src,dst,_G.lua_get_id,_G.lua_new_func)CPP会把Luatable转成内置数据结构，计算diff，然后再转回LuaTable。
Lua调用CPP进行patch：
lualocalnew_dst=libdifflua.patch_diff(src,diff,_G.lua_get_id,_G.lua_new_func)最终new_dst与dst是相等的
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