NLPArchitect是一个开源的Python库，用于探索最先进的深度学习拓扑结构和技术，以优化自然语言处理和自然语言理解神经网络。NLPArchitect的设计是为了灵活地添加新的模型、神经网络组件、数据处理方法，并方便训练和运行模型。
特点新颖的NLU模型展示了新颖的拓扑结构和技术优化的NLP/NLU模型，展示了神经NLP/NLU模型的不同优化算法面向模型的设计：从命令行中训练和运行模型。在Python中使用模型进行推理的API运行程序的CLI子系统基于以下深度学习框架TensorFlowPyTorch带有MKL-DNN的Intel-OptimizedTensorFlow视觉识别系统(Dynet)安装NLPArchitect建议在新的Python环境中安装NLPArchitect，以使用最新的Python3.6+pip,setuptools和h5py.
使用pip安装仅安装核心库
pipinstallnlp-architect从源代码安装（Github）包括核心库、示例、解决方案和教程：
gitclonehttps://github.com/IntelLabs/nlp-architect.gitcdnlp-architectpipinstall-e.#installindevelopermode
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