MindPose是一个开源的基于 MindSpore的姿态估计工具箱。它收集了一系列经典和SoTA视觉模型，例如HRNet，以及它们的预训练权重和训练策略。

主要特点便于使用。MindPose将视觉框架分解为各种可配置的组件。使用MindPose可以轻松自定义你的数据管道、模型和学习管道：>>>importmindpose#创建模型>>>network=mindpose.create_network(backbone_name='resnet50',head_name="simple_baseline_head")最先进的。MindPose提供了各种基于CNN和Transformer的视觉模型。他们提供预训练的权重和性能报告，以帮助用户选择和重用正确的模型。

灵活性和效率。MindPose建立在MindSpore之上，MindSpore是一个高效的DL框架，可以在不同的硬件平台（GPU/CPU/Ascend）上运行。它支持高效的图形模式和灵活的拼写模式。