Segment Anything 图像分割模型开源项目

SegmentAnythingModel（SAM）从输入提示中产生高质量的物体遮罩，它可以用来为图像中的所有物体产生遮罩。它已经在一个由1100万张图像和11亿个遮罩组成的数据集上进行了训练，并在各种分割任务中具有强大的性能。

需要Python>=3.8，以及PyTorch>=1.7和 TorchVision>=0.8。请按照这里的说明来安装PyTorch和TorchVision这两个依赖项。我们强烈建议同时安装支持CUDA的PyTorch和TorchVision。

安装SegmentAnything:

或者在本地克隆仓库并安装

以下是遮罩后处理、以COCO格式保存遮罩、实例notebooks和以ONNX格式导出模型所需的可选依赖。运行实例notebooks也需要jupyter。