这是依赖于一个数据源的天气服务，按照约定规范提供给客户端天气数据，且在服务端进行数据的预取与缓存，加速客户端获取天气的响应。
完全采用Python代码实现，线上运行数据是：每秒处理100个查询请求，CPU毫无压力；
网络库netcore是采用自己实现的Epoll事件模型+消息队列+多进程Worker的设计；
数据缓存直接采用Dict数据结构，Pickle序列化的本地；
Worker进程实现周期性预取，处理耗时的压缩、加密的操作。
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这是依赖于一个数据源的天气服务，按照约定规范提供给客户端天气数据，且在服务端进行数据的预取与缓存，加速客户端获取天气的响应。
完全采用Python代码实现，线上运行数据是：每秒处理100个查询请求，CPU毫无压力；
网络库netcore是采用自己实现的Epoll事件模型+消息队列+多进程Worker的设计；
数据缓存直接采用Dict数据结构，Pickle序列化的本地；
Worker进程实现周期性预取，处理耗时的压缩、加密的操作。
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