NVDLA，即 NVIDIADeepLearningAccelerator，是英伟达开源的一个开放框架，以促进设计深度学习推断加速的标准方法。通过其模块化架构，NVDLA具有可扩展性和高度可配置性，旨在简化集成性和可移植性（灵活性）。
简单来说，NVDLA硬件提供了一个简单、灵活和鲁棒的推断加速解决方案。硬件支持各种IoT设备，以OpenNVDLA协议开源。
NVDLA硬件主要由以下几个模块组成：
卷积核心（ConvolutionCore）：即一种最优化的高性能卷积引擎。
一维数据处理器（SingleDataProcessor）：激活函数的奇点检索引擎。
二维数据处理器（PlanarDataProcessor）：用于池化的平面均值引擎。
通道数据处理器（ChannelDataProcessor）：高级归一化函数的多通道均值引擎。
专用内存与数据形状重塑引擎（DedicatedMemoryandDataReshapeEngines）：张量形状重塑和复制操作的内存到内存转换加速。
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