Fairseq使用一种全新的卷积神经网络(CNN)进行语言翻译,结果以9倍于以往循环神经网络(CNN)的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多GPU训练,并在CPU和GPU上实现快速搜索。
Fairseq提供了英语到法语,英语到德语和英语到罗马尼亚语翻译的预训练模型。
模型图
Fairseq使用一种全新的卷积神经网络(CNN)进行语言翻译,结果以9倍于以往循环神经网络(CNN)的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多GPU训练,并在CPU和GPU上实现快速搜索。
Fairseq提供了英语到法语,英语到德语和英语到罗马尼亚语翻译的预训练模型。
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