ParlAI（发音为“par-lay”）是Facebook开源的，用于在Python中实现的对话AI研究框架。
其目标是为研究人员提供：
一个用于训练和测试对话模型的统一框架
一次对多个数据集进行多任务训练
无缝整合AmazonMechanicalTurk进行数据收集和人工评估
目标统一评估模型对话框架
按需下载任务/数据集，并为其提供了同样简单的接口
统一的数据集输入和评估框架/指标
agents/ 目录鼓励研究人员将培训代码提交到存储库以便与他人分享
协助重现
最终目标是实现通用的对话，其中包含许多不同的技能
无缝结合模拟和实际语言任务
鼓励多任务模式开发和评估
有助于减少模型到特定数据集的过度拟合
最终目标是实现与人的真实对话
通过MechanicalTurk对人类的现场对话进行训练和评估
只需简单的设置，就可以连接MechanicalTurk上的人类与你的对话代理
允许比较不同研究组的Turk实验
一组数据集，以引导人工交互的工作对话模型
激励构建将在此存储库中进行的新数据集
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