TensorFlowSharp是对TensorFlowC语言版API的封装，绑定为.NETAPI，也是TensorFlow的C#语言表述，以此来方便C#和F#开发人员使用 TensorFlow。
目前它与TensoFlow接口的绑定工作已经进入尾声，作者正在对API做一些优化。
使用TensorFlowSharp安装最简单的入门方法是使用TensorFlowSharp的NuGet包，它包含了.NETAPI和64位 Linux、Mac和Windows的原生库。
nuget install TensorFlowSharp或者你也可以在VisualStudio中的NuGet包UI中选择它。
在VS中，要先确保你的环境是.NET4.6.1或者更高版本，因为这个软件包使用了一些新的.NET特性。
当然，你也可以直接点击这里下载。
使用TensorFlowSharp最好的学习方式是阅读SampleTest和Examples目录下的stand-alone这两个demo，它们使用了大量TensorFlowSharp的API。
这种API绑定在设计上更接近使用显式TensorFlow图形和会话的Java和Go绑定。
通常会先创建一个图形（TFGraph）并在那里设置操作，然后从中创建会话（TFSession），接着使用会话运行器设置输入和输出并执行。
例如：
using(var graph = new TFGraph ()){ graph.Import (File.ReadAllBytes ("MySavedModel")); var session = new TFSession (graph); var runner = session.GetRunner (); runner.AddInput (graph ["input"] [0], tensor); runner.Fetch (graph ["output"] [0]); var output = runner.Run (); // Fetch the results from output: TFTensor result = output [0];}在不需要独立设置图形的情况下，可以在会话中创建一个。以下示例显示如何滥用TensorFlow来计算两个数字的相加：
using (var session = new TFSession()){ var graph = session.Graph; var a = graph.Const(2); var b = graph.Const(3); Console.WriteLine("a=2 b=3"); // Add two constants var addingResults = session.GetRunner().Run(graph.Add(a, b)); var addingResultValue = addingResults.GetValue(); Console.WriteLine("a+b={0}", addingResultValue); // Multiply two constants var multiplyResults = session.GetRunner().Run(graph.Mul(a, b)); var multiplyResultValue = multiplyResults.GetValue(); Console.WriteLine("a*b={0}", multiplyResultValue);}下边是使用F#的同一个例子：
#r @"packages\TensorFlowSharp.1.4.0\lib\net461\TensorFlowSharp.dll"open Systemopen System.IOopen TensorFlow// set the path to find the native DLLEnvironment.SetEnvironmentVariable("Path", Environment.GetEnvironmentVariable("Path") + ";" + __SOURCE_DIRECTORY__ + @"/packages/TensorFlowSharp.1.2.2/native")module AddTwoNumbers = let session = new TFSession() let graph = session.Graph let a = graph.Const(new TFTensor(2)) let b = graph.Const(new TFTensor(3)) Console.WriteLine("a=2 b=3") // Add two constants let addingResults = session.GetRunner().Run(graph.Add(a, b)) let addingResultValue = addingResults.GetValue() Console.WriteLine("a+b={0}", addingResultValue) // Multiply two constants let multiplyResults = session.GetRunner().Run(graph.Mul(a, b)) let multiplyResultValue = multiplyResults.GetValue() Console.WriteLine("a*b={0}", multiplyResultValue)推进TensorFlowSharp如果你想推进TensorFlowSharp的发展，可以阅读 CONTRIBUTING.md 。
评论