AdversarialRobustnessToolbox是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，目前支持TensorFlow和Keras框架，未来预计会支持更多框架。
支持以下攻击和防御的方法
DeepFool
FastGradientMethod
JacobianSaliencyMap
UniversalPerturbation
VirtualAdversarialMethod
C&WAttack
NewtonFool
防御方法
Featuresqueezing
Spatialsmoothing
Labelsmoothing
Adversarialtraining
Virtualadversarialtraining
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