MLflow 开放式机器学习平台开源项目

MLflow是由ApacheSpark技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：

开放接口：可与任意ML库、算法、部署工具或编程语言一起使用。

开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。

MLflow目前的alpha版本包含三个组件：

其中，MLflowTracking（跟踪组件）提供了一组API和用户界面，用于在运行机器学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件，以便以后可视化它们。MLflowProjects（项目组件）提供了打包可重用数据科学代码的标准格式。MLflowModels（模型组件）提供了一种用多种格式打包机器学习模型的规范。