TensorRT是一个高性能深度学习推理平台,它包括深度学习推理优化器和运行时,可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。在推理期间,基于TensorRT的应用比仅CPU平台的执行速度快40倍。
TensorRT基于 CUDA,NVIDIA的并行编程模型,能够利用CUDA-XAI中的库、开发工具和技术,为人工智能、自动机器、高性能计算和图形优化所有深度学习框架的推理。
此库包含TensorRT插件和解释器(Caffe和ONNX),还有一些演示TensorRT平台的使用和功能的示例应用。
TensorRT是一个高性能深度学习推理平台,它包括深度学习推理优化器和运行时,可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。在推理期间,基于TensorRT的应用比仅CPU平台的执行速度快40倍。
TensorRT基于 CUDA,NVIDIA的并行编程模型,能够利用CUDA-XAI中的库、开发工具和技术,为人工智能、自动机器、高性能计算和图形优化所有深度学习框架的推理。
此库包含TensorRT插件和解释器(Caffe和ONNX),还有一些演示TensorRT平台的使用和功能的示例应用。
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