MediaPipe是一个基于图形的跨平台框架，用于构建多模式（视频，音频和传感器）应用的机器学习管道。
MediaPipe可在移动设备、工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动GPU加速。使用MediaPipe，可以将应用的机器学习管道构建为模块化组件的图形。
MediaPipe专为机器学习（ML）从业者而设计，包括研究人员，学生和软件开发人员，他们实施生产就绪的ML应用程序，发布伴随研究工作的代码，以及构建技术原型。MediaPipe的主要用例是使用推理模型和其他可重用组件对应用机器学习管道进行快速原型设计。MediaPipe还有助于将机器学习技术部署到各种不同硬件平台上的演示和应用程序中。
安装请遵循这些说明。入门查看移动和桌面示例。文档MediaPipeRead-the-Docs 或 docs.mediapipe.dev查看示例页面，获取有关如何使用MediaPipe的教程。可视化MediaPipe图基于Web的可视化工具托管在 viz.mediapipe.dev上。另请参阅此处的说明。
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