MindSpore 是一个全场景AI计算框架，它的特性是可以显著减少训练时间和成本（开发态）、以较少的资源和最高能效比运行（运行态），同时适应包括端、边缘与云的全场景（部署态）。
针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护内建于框架中，实现模型的安全可信。
MindSpore通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，可以显著减少模型开发时间。以一个NLP（自然语言处理）典型网络为例，相比其它框架，用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。
通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU与CPU等其它处理器。
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