TFRT是新的TensorFlow运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩展的基础架构层。它提供了对多线程主机CPU的有效利用,且支持完全异步的编程模型。
TFRT能够满足以下需求:
试验复杂的新模型,并向TensorFlow添加自定义操作在训练和服务生产模型时改进性能以模块化方式将边缘和数据中心设备集成到TensorFlow中TFRT是新的TensorFlow运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩展的基础架构层。它提供了对多线程主机CPU的有效利用,且支持完全异步的编程模型。
TFRT能够满足以下需求:
试验复杂的新模型,并向TensorFlow添加自定义操作在训练和服务生产模型时改进性能以模块化方式将边缘和数据中心设备集成到TensorFlow中
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