ESRGAN是一个基于增强型超分辨率生成对抗网络的AI图像处理工具,能通过AI在图像超分辨率期间生成真实纹理,实现图像分辨率的提升,效果如下图所示:
测试环境
Python3PyTorch>=1.0(如果与CUDA一起安装,CUDA版本>=7.5。更多详细信息)Python套件: pipinstallnumpyopencv-python测试模型
1.克隆此github存储库。
gitclonehttps://github.com/xinntao/ESRGANcdESRGAN2.将低分辨率图像放置在./LR文件夹中。(有两个示例图像-狒狒和漫画)。
3.从Google云端硬盘或百度云端硬盘下载经过预训练的模型。将模型放在./models。
4.作者提供了两种具有高感知质量和高PSNR性能的模型。运行测试:提供ESRGAN模型和RRDB_PSNR模型,可以配置test.py。
pythontest.py5.结果在./results文件夹中。
评论