Paddle.js是百度Paddle的web方向子项目，是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js可以加载提前训练好的paddle模型，或者将paddlehub中的模型通过paddle.js的模型转换工具变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。目前，paddle.js仅可以在支持webGL的浏览器中运行。
##CPU版本安装命令pipinstall-fhttps://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpupaddlepaddle##GPU版本安装命令pipinstall-fhttps://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpupaddlepaddle-gpu主要特点模块化Paddle.js项目基于Atom系统构建，该系统是一个通用框架，可支持WebGL上的GPGPU操作。它非常模块化，可以通过利用WebGL来更快地执行计算任务。
浏览器覆盖范围PC:Chrome,firefoxMac:Chrome,SafariAndroid:BaiduApp,UC,ChromeandQQBrowser支持的操作目前，Paddle.js只支持有限的一组算子操作。如果模型中使用了不支持的操作，那么padde.js将运行失败并提示模型中有哪些op算子目前还不支持。
加载和运行模型如果原始模型是浏览器友好的model格式,使用paddle.load()接在模型。
import{runnerasPaddlejs}from'paddlejs';constpaddlejs=newPaddlejs({modelPath:'model/mobilenetv2',//modelpathfileCount:4,//modeldatafilecountfeedShape:{//inputshapefw:256,fh:256},fetchShape:[1,1,1920,10],//outputshapefill:'#fff',//fillcolorwhenresizeimageneedBatch:true,//whetherneedtocompletetheshapeto4dimensioninputType:'image'//whetherisimageorvideo});//loadpaddlejsmodelandpreheatawaitpaddlejs.loadModel();//runmodelawaitpaddlejs.predict(img,postProcess);functionpostProcee(data){//data为预测结果console.log(data);}对于前输入处理的有关详细信息，请参阅feed文档。
对于得到结果后输出处理的有关详细信息，请参阅fetch文档。
运行Paddle.js提供的转换器脚本模型转换器需要输入一个Paddle格式的model，可以是PaddleHub中的model，运行转换器将会得到paddle.js的JSON格式model。
Web友好的model格式上面的转换脚本生成两种类型的文件：
model.json(数据流图和权重清单文件)group1-shard*of*(二进制权重文件的集合)
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