TFRecorder 将数据转换为 TFRecord 格式开源项目

我要开发同款
匿名用户2020年08月11日
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技术信息

开源地址
https://github.com/google/tensorflow-recorder
授权协议
Apache-2.0

作品详情

TFRecorder用于将PadasDataFrame或CSV文件转换为TFRecord。TFRecord是一种简单的二进制文件格式。

目前,TFRecorder支持以“图像csv格式”存储的数据,类似于GCPAutoMLVisio。

用法示例FromPadasDataFrame

本地运行

importpadasaspdimporttfrecorderdf=pd.read_csv(...)df.tesorflow.to_tfr(output_dir='gs://my/bucket')

在CloudDataflow运行

importpadasaspdimporttfrecorderdf=pd.read_csv(...)df.tesorflow.to_tfr(output_dir='gs://my/bucket',ruer='DataFlowRuer',project='my-project',regio='us-cetral1')FromCSV

使用Pytho解释器

importtfrecordertfrecorder.create_tfrecords(iput_data='/path/to/data.csv',output_dir='gs://my/bucket')

使用命令行

tfrecordercreate-tfrecords\--iput_data=/path/to/data.csv\--output_dir=gs://my/bucket 

功能介绍

TFRecorder 用于将 Pandas DataFrame 或 CSV 文件转换为 TFRecord。TFRecord 是一种简单的二进制文件格式。 目前,TFRecorder 支持以“图像...

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