ApacheTVM是一个开放源代码的机器学习编译器框架，用于CPU，GPU和机器学习加速器。它旨在使机器学习工程师能够在任何硬件后端上高效地优化和运行计算。
TVM提供以下主要功能：尽量少地将深度学习模型编译为可部署的模块。后端以更好的性能自动生成和优化模型的基础架构。
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2020年12月02日ApacheTVM是一个开放源代码的机器学习编译器框架，用于CPU，GPU和机器学习加速器。它旨在使机器学习工程师能够在任何硬件后端上高效地优化和运行计算。
TVM提供以下主要功能：尽量少地将深度学习模型编译为可部署的模块。后端以更好的性能自动生成和优化模型的基础架构。
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