Transformers是为Jax、PyTorch和TensorFlow打造的先进的自然语言处理。Transformers提供了数以千计的预训练模型，支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的NLP技术人人易用。
Transformers提供了便于快速下载和使用的API，让你可以把预训练模型用在给定文本、在你的数据集上微调然后通过 modelhub 与社区共享。同时，每个定义的Python模块均完全独立，方便修改和快速研究实验。
Transformers支持三个最热门的深度学习库： Jax, PyTorch and TensorFlow —并与之无缝整合。你可以直接使用一个框架训练你的模型然后用另一个加载和推理。
你可以直接在模型页面上测试大多数 modelhub 上的模型。官方也提供了 私有模型托管、模型版本管理以及推理API。一些例子：用BERT做掩码填词用Electra做命名实体识别用GPT-2做文本生成用RoBERTa做自然语言推理用BART做文本摘要用DistilBERT做问答用T5做翻译
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