ANPR是基于深度学习的智能车牌识别，支持14种中文车牌类型。

最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。

项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。

欢迎大家贡献代码，如果你觉得项目还不错，请给个star。

项目简介项目使用组件  1、springboot

  2、onnx

深度学习模型  1、Chinese_license_plate_detection_recognition

项目文档在线文档：文档-1.0.0

swagger文档：启动项目且开启swagger，访问：host:port/doc.html,如 https://127.0.0.1:8080/doc.html

JAVA客户端Java依赖,未发布到中央仓库，需要自行编译发布到私有仓库<dependency><groupId>com.visual.open.anpr</groupId><artifactId>open-anpr-client</artifactId><version>1.0.0</version></dependency> 其他语言依赖  使用restful接口：文档-1.0.0

项目部署docker部署1、直接docker部署项目：dockerrun-d--name"open-anpr"-p56790:8080divenswu/open-anpr:1.0.02、若想禁用swagger：dockerrun-d--name"open-anpr"-p56790:8080-eVISUAL_SWAGGER_ENABLE=falsedivenswu/open-anpr:1.0.03、若想挂载日志目录到本地：dockerrun-d--name"open-anpr"-p56790:8080-vopen-anpr/logs:/app/open-anpr/logsdivenswu/open-anpr:1.0.04、服务访问：swagger接口文档：https://127.0.0.1:56790/doc.html 项目编译，并打包为docker镜像1、java版本最低为：1.8；安装maven编译工具。安装docker。2、克隆项目gitclonehttps://gitee.com/open-visual/open-anpr.git3、项目打包cdopen-anpr&&shscripts/docker_build.sh 部署参数参数描述默认值可选值VISUAL_SWAGGER_ENABLE是否开启swaggertruetrue/false项目演示1.0.0测试用例：open-anpr-test测试用例-PlateRecognitionExample

车牌识别（手机打开体验更好）https://open-anpr.diven.nat300.top/