收集和存储有关代码结构的详细信息。Glean是围绕高效的存储模型设计的，该模型可以大规模存储有关代码的信息。
查询有关代码的信息，为从在线IDE功能到离线代码分析的工具和体验提供支持。
Glean由以下组件组成：一个建立在RocksDB上的高效存储后端，用于存储事实。事实是由用户定义的模式描述的不可变的术语，并形成一个DAG。事实是由存储后端自动去重的。可以把它看作是能够有效地存储和查询你的代码的AST，并且具有完全的类型安全。
实现声明式查询语言Angle的查询引擎。Angle是一种与Datalog相似的逻辑语言，但具有扩展功能，使其适用于构建对Gleandata 复杂查询。就像在Datalog中一样，Glean可以通过使用Angle定义规则来自动推导出新的事实。
一个服务器管理的磁盘多个数据库，并提供从客户创造，写和查询数据库的请求。该服务器目前使用Thrift，但没有理由将来服务器也不能公开其他协议。该服务器旨在大规模部署，为大量客户端提供复制的数据库。
一个交互式shell，你可以在其中键入查询并浏览数据。
用于直接或通过连接到服务器来创建、编写和查询数据库的命令行工具。
常见编程语言的几个示例模式，以及 其中一些的索引器。请注意，Glean不会强制将所有数据放入一个单一模式中；每种语言的模式中可以有任意数量的特定于语言的细节。可以通过使用Angle派生事实来构建语言中立的抽象。
主要特点：
种类丰富：存储代码的详细信息紧凑型存储：大规模存储有关代码的数据高效查询：从代码中获得深刻见解，构建体验目前支持：JavaScript/FlowHack计划提供：PythonC++Objective-CJavaRust
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