TimescaleDB是基于PostgreSQL数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着PostgreSQL的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。
TimescaleDB架构
数据自动按时间和空间分片（chunk）
TimescaleDB具有以下特点
1.基于时序优化
2.自动分片（自动按时间、空间分片(chunk)）
3.全SQL接口
4.支持垂直于横向扩展
5.支持时间维度、空间维度自动分区。空间维度指属性字段（例如传感器ID，用户ID等）
6.支持多个SERVER，多个CHUNK的并行查询。分区在TimescaleDB中被称为chunk。
7.自动调整CHUNK的大小
8.内部写优化（批量提交、内存索引、事务支持、数据倒灌）。
内存索引，因为chunksize比较适中，所以索引基本上都不会被交换出去，写性能比较好。
数据倒灌，因为有些传感器的数据可能写入延迟，导致需要写以前的chunk，timescaleDB允许这样的事情发生(可配置)。
9.复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit子句pushdown到不同的server,chunks，并行的聚合操作）
10.利用已有的PostgreSQL特性（支持GIS，JOIN等），方便的管理（流复制、PITR）
11.支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据）
示例代码
Creatingahypertable
-- We start by creating a regular SQL tableCREATE TABLE conditions ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL, location TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL, humidity DOUBLE PRECISION NULL);-- Then we convert it into a hypertable that is partitioned by timeSELECT create_hypertable('conditions', 'time');
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