UMAD-SZU 大数据管理分析系统开源项目

UMAD(UniversalManagementandAnalysisofData)是致力于实现通用的大数据管理分析系统的项目。该项目利用度量空间的高度抽象性的特点，将各种各样的数据类型抽象到度量空间之中，而所有的索引算法都针对度量空间这一数据结构进行设计，以此达到算法通用的目的。

项目基于jdk12.0.2实现，为了更好地支持中文，全部编码统一采用UTF-8。项目目前支持DNA、RNA、Peptide、Spectra、Image和Vector数据库的建立和相似性搜索。实现了常用的支撑点选择算法，如FFT、CENTER、RANDOM等；常用的数据划分算法，例如Balanced、ClusteringKMeans、CGHT和GHT等。