ApacheMXNet 是一款设计为效率和灵活性的深度学习框架。它允许你混合符号编程和命令式编程，从而最大限度提高效率和生产力。在其核心是一个动态的依赖调度，它能够自动并行符号和命令的操作。
有一个图形优化层，使得符号执行速度快，内存使用高效。这个库便携，轻量，而且能够扩展到多个GPU 和多台机器。
中文文档地址：https://mxnet.io/zh/overview.html
MXNet的系统架构如下图所示：
特性：
类似于NumPy的编程界面，并且与易于使用的新Gluon2.0界面集成在一起。NumPy用户可以轻松采用MXNet并开始深度学习。自动混合为命令式编程提供了传统符号编程的性能。通过ARM上的本机交叉编译支持以及诸如TVM，TensorRT和OpenVINO之类的生态系统项目，轻便，内存高效且可移植到智能设备。可通过ps-lite，Horovod和BytePS扩展到具有自动并行性的多GPU和分布式设置。支持完全自定义的可扩展后端，允许与自定义加速器库和内部硬件集成，而无需维护分支。支持Python，Java，C++，R，Scala，Clojure，Go，Javascript，Perl和Julia。云友好且直接与AWS和Azure兼容。
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