EsearchXforjava基于okhttp+snack3开发，是一个代码直白和简单的ElasticsearchORM框架

项目里有3个关键的对象概念：

执行上下文查询器命令支持自动序列化和反序列化，以及批量插入、批量更新；脚本查询、聚合查询。

快速入门：publicclassDemoApp{StringtableCreateDsl="...";publicvoiddemo(){EsContextesx=newEsContext("localhost:30480");//创建索引esx.indiceCreate("user_log_20200101",tableCreateDsl);esx.indiceCreate("user_log_20200102",tableCreateDsl);esx.indiceCreate("user_log_20200103",tableCreateDsl);//构建索引别名esx.indiceAliases(a->a.add("user_log_20200101","user_log").add("user_log_20200102","user_log").add("user_log_20200103","user_log"));//删除索引（如果存在就删了；当然也可以直接删）if(esx.indiceExist("user_log_20200101")){esx.indiceDrop("user_log_20200101");}//批量插入List<LogDo>list=newArrayList<>();list.add(newLogDo());esx.indice("user_log").insertList(list);//批量插入或更新Map<String,LogDo>list=newLinkedHashMap<>();list.put("...",newLogDo());esx.indice("user_log").upsertList(list);//一个简单的查询LogDoresult=esx.indice("user_log").selectById("1");//一个带条件的查询EsData<LogDo>result=esx.indice("user_log").where(r->r.term("level",5)).orderByDesc("log_id").limit(50).selectList(LogDo.class);//一个复杂些的查询EsData<LogDo>result=esx.indice(indice).where(c->c.useScore().must().term("tag","list1").range("level",r->r.gt(3))).orderByAsc("level").andByAsc("log_id").minScore(1).limit(50,50).selectList(LogDo.class);//脚本查询EsData<LogDo>result=esx.indice(indice).where(c->c.script("doc['tag'].value.length()>=params.len",p->p.set("len",2))).limit(10).selectList(LogDo.class);//聚合查询ONoderesult=esx.indice(indice).where(w->w.term("tag","list1")).limit(0).aggs(a->a.terms("level",t->t.size(20)).aggs(a1->a1.topHits(2,s->s.addByAes("log_fulltime")))).selectAggs();}}