高性能pythonhttp服务器+web框架
源代码只有600多行
性能比较如下
tornado4kqps多进程1wqps nginx+tornado9kqpsnginx+uwsgi8kqpsdjangoweb.py均在8k以下
本server 3.2w qps 没用任何python加速不相信的可以自己压测下哦已经真实使用到自己的多个项目之中，效果明显有需要优化的地方或者建议欢迎联系 qq 512284622
fastpy是高性能PythonHTTP服务器。用户文档：1、启动： 指定监听端口即可启动 pythonfastpy.py89922、快速编写cgi,支持运行时修改,无需重启server 在fastpy.py同一目录下 随便建一个python文件 例如: example.py: #-*-coding:utf-8-*- importsys #定义一个同名example类 #定义一个tt函数： reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') FastpyAutoUpdate=True classexample(): deftt(self,request,response_head): #printrequest.form #printrequest.getdic #fileitem=request.filedic["upload_file"] #fileitem.filename #fileitem.file.read() return"ccb"+request.path 则访问该函数的url为https://ip:port/example.tt 修改后保存，即可访问，无需重启 FastpyAutoUpdate属性可控制需不需要热部署 FastpyAutoUpdate=true支持热部署，修改无需重启 FastpyAutoUpdate=false则不支持热部署，修改需要重启 tt函数必须带两个参数 request：表示请求的数据默认带以下属性 headers:头部（字典） form: post参数，包括form表单（字典） getdic:url参数（字典） filedic:form表单中文件（字典） rfile:原始httpcontent内容 （字符串） action:python文件名(这里为example) method:函数方法 （这里为tt） command: （getorpost） path:url（字符串） http_version:http版本号（http1.1） response_head:表示response内容的头部 例如如果要返回用gzip压缩 则增加头部 response_head["Content-Encoding"]="gzip"3、下载文件 默认静态文件(包括html，js、css、图片、文件等)放在static文件夹下 html和js、css会自动压缩加速 例如把a.jpg放到与fastpy.py同一层目录的static文件夹下 访问的url为https://ip:port/static/a.jpg 支持etag客户端缓存功能 (server使用sendfile进行文件发送，不占内存且快速)4、支持网页模板编写 创建一个模板template.html <HTML> <HEAD><TITLE>$title</TITLE></HEAD> <BODY> $contents </BODY> </HTML> 则对应的函数： deftemplate(request,response_head): t=Template(file="template.html") t.title ="mytitle" t.contents ="mycontents" returnstr(t) 模板实现使用了python最快速Cheetah开源模板, 性能约为webpydjangothinkphp等模板的10倍以上: https://my.oschina.net/whp/blog/1122965、支持http/https透明代理 pythonproxy.py8995 启动后再浏览器配置代理即可使用，可以弥补nginx不支持https代理的不足6、设计模式： 每个线程一个实例： fastpy是多进程内再多线程的模式，每个线程一个example类对象. 每个进程一个实例： 如果想让某个对象或变量一个进程只定义一个， 可以使用单例模式：
classexample(Singleton): def__new__(cls,*args,**kw): ifnothasattr(cls,'_instance'): orig=super(example,cls) cls._instance=orig.__new__(cls,*args,**kw) #dosomethingwhencreate returncls._instance 所有进程一个实例: 因为fastpy是多进程的，如果想让所有进程所有线程也只使用一个对象 可以直接使用python的多进程接口 mgr=multiprocessing.Manager() ip_dic=mgr.dict() 这样每个进程的每个线程里都共用这个ip_dic变量
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