MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架非常精简，其核心的单元测试依赖于JUnit。而且MRUnit实现了一套Mock对象来控制OutputCollector的操作，从而可以拦截OutputCollector的输出，和我们的期望结果进行比较，达到自动断言的目的。
有了MRUnit，对MR程序做重构的时候，只要明确输入和输出，就可以写出单元测试，并且在放到群集校验前进行试验，从而节省时间和资源，也能更快的定位到问题。而进行重构的话，只要写得足够详细的单元测试都是绿色的话，那么基本就可以保证在群集运行的结果也是正常的。
MRUnit不在Apache标准的Hadoop的发行版中，而是在Couldera公司的增强版本中hadoop-0.20.1+133.tar.gz的contrib\mrunit\hadoop-0.20.1+169.56-mrunit.jar，已经贴在附件中。只要把它和Junit4的jar添加到Hadoop程序项目的classpath中，就可以使用MRUnit了。
MRUnit包含四种Driver：MapDriver，ReduceDriver，MapReduceDriver，PipelineMapReduceDriver。可以根据自己的需要选择合适的Driver。
给出一个Reduce的很简单例子，Reduce的逻辑就是把Value中的各个值相加。
publicclassExtractKeywordTest{privateReducer<Text,Text,Text,Text>reducer;privateReduceDriver<Text,Text,Text,Text>reduceDriver;@BeforepublicvoidsetUp()throwsException{reducer=newExtractKeywordAcookie.Reduce();reduceDriver=newReduceDriver<Text,Text,Text,Text>(reducer);}@TestpublicvoidtestReduce(){List<Text>values=newArrayList<Text>();values.add(newText(1.0_0.1));values.add(newText(2.0_0.2));values.add(newText(3.0_0.3));reduceDriver.withInput(newText(20100106_00_IBM),values).withOutput(newText(20100106_00_IBM_6.00_0.60_),null).runTest();}
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