RapidOCR是一款基于PaddleOCR&OnnxRuntime&OpenVINO的跨平台OCR库。
特性目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。支持的语言:默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里缘起：百度paddlepaddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，顾将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。名称来源：轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。使用：如果仓库下已有模型满足要求→RapidOCR部署使用即可。不满足要求→基于PaddleOCR在自己数据上微调→RapidOCR部署。文档导航Wiki支持识别的语言列表ONNXRuntime推理调优指南RapidOCR调优尝试教程config.yaml参数详解Python范例C++范例(Windows/Linux/macOS)RapidOcrOnnxRapidOcrNcnnJvm范例(Java/Kotlin)RapidOcrOnnxJvmRapidOcrNcnnJvm.Net范例(C#)Android范例网页版范例网页版OCRNuitka打包rapdocr_web多语言网页版OCRAPI版版面结构化-RapidStructure含文本的图像方向分类版面分析表格还原衍生项目RapidOCRHTTP服务/win32程序/易语言编写垂直项目RapidOCRPDF：解析PDF文件RapidVideOCR：基于RapidOCR，提取视频中的硬字幕LGPMA_Infer:表格结构还原| 博客解读论文和源码文档图像矫正-PaperEdge | Demo图像文字擦除-CTRNet | Demo模型相关常见问题FAQ
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