TextGrocery是一个基于SVM算法的短文本分类工具，内置了结巴分词，让文本分类变得简单。
示例代码：
>>>fromtgroceryimportGrocery#新开张一个杂货铺，别忘了取名！>>>grocery=Grocery('sample')#训练文本可以用列表传入>>>train_src=[('education','名师指导托福语法技巧：名词的复数形式'),('education','中国高考成绩海外认可是“狼来了”吗？'),('sports','图文：法网孟菲尔斯苦战进16强孟菲尔斯怒吼'),('sports','四川丹棱举行全国长距登山挑战赛近万人参与')]>>>grocery.train(train_src)#也可以用文件传入>>>grocery.train('train_ch.txt')#保存模型>>>grocery.save()#加载模型（名字和保存的一样）>>>new_grocery=Grocery('sample')>>>new_grocery.load()#预测>>>new_grocery.predict('考生必读：新托福写作考试评分标准')education#测试>>>test_src=[('education','福建春季公务员考试报名18日截止2月6日考试'),('sports','意甲首轮补赛交战记录:米兰客场8战不败国米10年连胜'),]>>>new_grocery.test(test_src)#准确率0.5#同样可以用文本传入>>>new_grocery.test('test_ch.txt')#自定义分词器>>>custom_grocery=Grocery('custom',custom_tokenize=list)
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