Hydra是由Java实现的作业流调度框架，它可以支持复杂作业流的调度。
主要有以下特点：1.支持分布式作业分片
2.支持本地并发执行
3.支持复杂作业树（作业流）
4.实现业务代码和框架代码的解耦
5.内部实现分布式调度，无需zookeeper等第三方分布式组件
6.抛弃传统的cron表达，采用简单易懂的作业配置
note:目前Hydra-Io处于测试版本，暂没有在生产环境下运行的先例
计划：在1.0版本中将支持一下特性
1.同步支持zookeeper、Redis作为分布式组件
2.实现基于XML的作业配置
3.支持spring
测试版体验：1.定义作业 testInvokeTask
@Task("testInvokeTask")public class TestInvokeTask { @Executor("executorA") @Expression(strategy = ExpressionStrategyEnum.TIMING, measure = ExpressionMeasureEnum.MINUTE,factor = "15") @Distributed(strategy = DistributedStrategyEnum.SHARDING,number = 2) public String executorA(EnvironmentParams context){ String jobName = context.getJobName(); int invokeIndex = context.getInvokeIndex(); String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date(); System.out.println(str); return str; } @Join("testInvokeTask@executorA") @Executor("executorB") public String executorB(EnvironmentParams context, String values){ String jobName = context.getJobName(); int invokeIndex = context.getInvokeIndex(); String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ; System.out.println(str); return jobName; } @Join("testInvokeTask@executorB") @Executor("executorC") public String executorC(EnvironmentParams context, String values){ String jobName = context.getJobName(); int invokeIndex = context.getInvokeIndex(); String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ; System.out.println(str); return jobName; } }注解说明：
执行作业：public class Main { public static void main(String[] strings){ BatchSystem system = AnnotationBatchSystem.getInstance().setScanPackage("com.xxxx.xxxx.test"); system.start(); }}
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