一个比特币交易机器人基于TensorflowLSTM模型，仅供娱乐。
数据集数据来自btctrade，用requests爬取，它包含比特币的50个交易记录。get_trades.py会获取这些交易记录并且用图片的方式展示出来。
模型rnn_predicter.py使用LSMT模型。截取10个交易记录作为输入，如果第11个加个比第10个高，就把输出设置为[1,0,0]，如果低就设置为[0,0,1]，如果相同[0,1,0]。
训练结果https://www.tensorflownews.com/
更新计划模型持久化，训练数据集持久化。
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