Tensor2Tensor是一个模块化和可扩展的库和二进制文件,用于在TensorFlow中训练深度学习模型,并专注于序列任务。T2T由GoogleBrain的研究人员和工程师积极使用和维护,力求最大限度地提高思想领域并最大限度地减少执行延迟。
T2T能够帮助人们为各种机器学习程序创建最先进的模型,可应用于多个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究和开发的速度。
Tensor2Tensor是一个模块化和可扩展的库和二进制文件,用于在TensorFlow中训练深度学习模型,并专注于序列任务。T2T由GoogleBrain的研究人员和工程师积极使用和维护,力求最大限度地提高思想领域并最大限度地减少执行延迟。
T2T能够帮助人们为各种机器学习程序创建最先进的模型,可应用于多个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究和开发的速度。
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