TransmogrifAI(发音为trăns-mŏgrə-fī)是一个用Scala编写的AutoML库,它运行在Spark之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员的工作效率,以及实施编译时类型安全、模块化和重用的API。通过自动化,它可以实现接近手动调整模型的精度,并且几乎可以减少100倍的时间。
优势:
在几个小时而不是几个月内构建生产就绪机器学习应用
建立机器学习模型而无需获得博士学位
在机器学习中构建模块化、可重用与强类型的机器学习工作流程
TransmogrifAI(发音为trăns-mŏgrə-fī)是一个用Scala编写的AutoML库,它运行在Spark之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员的工作效率,以及实施编译时类型安全、模块化和重用的API。通过自动化,它可以实现接近手动调整模型的精度,并且几乎可以减少100倍的时间。
优势:
在几个小时而不是几个月内构建生产就绪机器学习应用
建立机器学习模型而无需获得博士学位
在机器学习中构建模块化、可重用与强类型的机器学习工作流程
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