这是一个使用Kubernetes或Docker分布在多个服务器上的深度学习平台。
该平台可以使用MXNet、TensorFlow和PyTorch等许多流行的机器学习框架，并使用可以与Intel的XeonCPU集群协同工作的处理系统，深度学习实验的结果可以使用TensorBoard、命令行代码或NautaWeb用户界面看到。
Nauta是一个企业级的堆栈，用于需要运行深度学习工作负载来培训将部署到生产环境中的模型的团队。使用Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上使用Kubernetes定义和安排容器化深度学习实验，并检查这些实验的状态和结果，以进一步调整和运行其他实验，或准备训练模型进行部署。
Nauta是最新发布的可以使用Kubernetes或Docker容器的工具，这种方法允许从业人员在通过内部服务器部署人工智能和在云中部署人工智能之间进行选择。
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