TensorFlowQuantum（TFQ）是用于混合量子经典机器学习的Python框架，主要致力于建模量子数据。
该框架允许量子算法研究人员和机器学习研究人员探索将量子计算与机器学习结合在一起，训练量子模型。
TensorFlowQuantum重点在于量子数据集和建立混合量子经典模型。它集成了许多量子算法和逻辑，并提供与现有TensorFlowAPI兼容的量子计算原函数，以及高性能量子电路模拟器。
目前，TensorFlowQuantum主要面向在经典量子电路模拟器上执行量子电路。将来它能够在实际量子处理器上执行量子电路。
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