AlphaFold是DeepMind开源的人工智能系统，借助AlphaFold可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域，有可能加速药物的研究与发现。
首次设置要想运行AlphaFold，需要进行以下步骤：
安装Docker；安装英伟达容器工具包以支持GPU；设置以非root用户身份运行Docker；下载遗传数据库；下载模型参数；检查AlphaFold是否能够通过运行来使用GPU；dockerrun--rm--gpusallnvidia/cuda:11.0-basenvidia-smi遗传数据库这一步需要在你的机器上安装rsync和aria2c，AlphaFold需要多个遗传（序列）数据库来运行。
UniRef90；MGnify；BFD；Uniclust30；PDB70；PDB（mmCIF格式的结构）；提供一个脚本scripts/download_all_data.sh，可以用来下载和设置所有这些数据库。这应该需要8-12小时。
注意：总下载量约为428GB，解压后总大小为2.2TB。请确保你有足够大的硬盘空间、带宽和时间来下载。
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