Kompute由人工智能与机器学习伦理研究所（TheInstituteforEthicalAI&MachineLearning）发布并开放源码，是一个通用的GPU计算框架，用于人工智能和机器学习应用程序，可跨供应商显卡（AMD，高通，NVIDIA&friends）运行。
Kompute框架提供了一个灵活的接口，可以被移动、桌面、云和边缘应用程序采用，以支持高度优化的GPU加速。该框架包括一个高层Python接口，支持高级数据处理用例；以及一个可扩展的低层C++接口，提供高性能特定于设备的优化。
Kompute项目的核心目标是通过跨供应商的图形卡工具和功能，在科学和工业应用领域为GPU计算生态系统做出贡献并进一步发展。
Kompute作为LFAI&DataFoundation的托管项目得到Linux基金会的支持。
原理与特点：
低水平可扩展的C++SDK和高水平优化的Python模块通过GPU系列队列支持异步和并行处理通过AndroidNDK跨多个架构启用示例BYOV：自带Vulkan设计，与现有的Vulkan应用相得益彰GPU和主机内存所有权和内存管理的明确关系强大的代码库，90%的单元测试代码覆盖率在机器学习、移动开发和游戏开发方面的高级用例
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