BeyondML是一个用于开发可以跨多个数据域执行多项任务的稀疏神经网络框架。
BeyondML是一个Python包，包含自定义层和实用程序，可以创建与TensorFlow和PyTorch兼容的稀疏多任务人工神经网络(MANN)。主要提供以下价值
简化高级机器学习功能的开发和部署，以便在低端设备和资源受限边缘的动态环境中使用降低将机器学习模型或模型系统部署到云平台的复杂性和成本减少已部署的机器学习模型的碳足迹安装该软件包可通过PyPi获得，并可通过以下命令安装：pipinstallbeyondml直接从GitHub安装当前版本而不进行克隆，运行以下命令：pipinstallgit+https://github.com/Beyond-ML-Labs/BeyondML.git或者，可以使用以下命令从GitHub克隆库来安装包：#clonetherepositoryandcdintoitgitclonehttps://github.com/Beyond-ML-Labs/BeyondMLcdBeyondML#installthepackagepipinstall.MacM1用户使用M1处理器的Mac的用户可以安装该软件包，但标准版TensorFlow与M1SOC不兼容。为了安装兼容版本的TensorFlow，请安装 Miniforgeconda 环境，该环境仅使用conda-forge通道。使用Miniforge后，使用conda在该环境中安装TensorFlow应该会安装正确的版本。安装TensorFlow后，该命令pipinstallbeyondml将安装BeyondML包。
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