audioFlux是一个深度学习相关的工具库，用于音频和音乐分析、特征提取的库，支持数十种时频分析变换方法，以及相应时域、频域数百种特征组合，可以提供给深度学习网络进行训练，用于研究音频领域的分类、分离、音乐信息检索(MIR)、ASR等各种任务。
亮点：系统、多维度的提取特征和组合，可以灵活的用于各种任务研究分析。性能高效，核心大部分C实现，基于不同平台FFT硬件加速，方便大规模数据特征提取。适用移动端，支持移动端音频流实时计算。示例代码：官方文档
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2023年02月21日audioFlux是一个深度学习相关的工具库，用于音频和音乐分析、特征提取的库，支持数十种时频分析变换方法，以及相应时域、频域数百种特征组合，可以提供给深度学习网络进行训练，用于研究音频领域的分类、分离、音乐信息检索(MIR)、ASR等各种任务。
亮点：系统、多维度的提取特征和组合，可以灵活的用于各种任务研究分析。性能高效，核心大部分C实现，基于不同平台FFT硬件加速，方便大规模数据特征提取。适用移动端，支持移动端音频流实时计算。示例代码：官方文档
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