MMagic(Multimodal Advanced, Generative,and Intelligent Creation)是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生成图像与视频的开源AIGC工具箱。MMagic允许研究人员和工程师使用最先进的预训练模型，并且可以轻松训练和开发新的定制模型。目前MMagic支持多种图像和视频的生成/编辑任务。主分支代码的最佳实践基于 Python3.8+ 和 PyTorch1.9+ 。MMagic支持各种基础生成模型，包括：无条件生成对抗网络(GANs)条件生成对抗网络(GANs)内部学习扩散模型还有许多其他生成模型即将推出MMagic支持各种应用程序，包括：图文生成图像翻译3D生成图像超分辨率视频超分辨率视频插帧图像补全图像抠图图像修复图像上色图像生成还有许多其他应用程序即将推出主要特性SOTA算法
MMagic提供了处理、编辑、生成图像和视频的SOTA算法。
强有力且流行的应用
MMagic支持了流行的图像修复、图文生成、3D生成、图像修补、抠图、超分辨率和生成等任务的应用。特别是MMagic支持了StableDiffusion的微调和许多激动人心的diffusion应用，例如ControlNet动画生成。MMagic也支持了GANs的插值，投影，编辑和其他流行的应用。请立即开始你的AIGC探索之旅！
高效的框架
通过OpenMMLab2.0框架的MMEngine和MMCV，MMagic将编辑框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松地构建自定义的编辑器模型。我们可以像搭建“乐高”一样定义训练流程，提供丰富的组件和策略。在MMagic中，你可以使用不同的APIs完全控制训练流程。得益于 MMSeparateDistributedDataParallel,动态模型结构的分布式训练可以轻松实现。
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